Já reparou que existem frequentemente opiniões diametralmente opostas sobre a Inteligência Artificial (IA). Alguns dizem que, graças à IA, a humanidade atingirá um novo nível de desenvolvimento, as pessoas terão de trabalhar menos e todos ficarão mais ricos. Outros afirmam que não haverá empregos, os hackers piratearão todos os recursos possíveis e até a IA dominará o mundo. Deixemos as emoções de lado.
A IA é boa para a cibersegurança? Sim. Há muitos benefícios da IA no domínio da cibersegurança, mas também há riscos. É que a IA cria uma nova barreira para trabalhar com dados e cada lado utiliza-a em seu proveito. Isto continua a criar um equilíbrio de poder entre os hackers e as empresas de cibersegurança.
Porque é que a IA se tornou um super-herói da cibersegurança?
Vamos esclarecer isto. A IA vai ultrapassar a cibersegurança? A IA é apenas uma parte da cibersegurança, embora seja uma grande parte. Teoricamente, pode tornar-se demasiado inteligente, mas, na prática, é impossível, pois não haverá poder de computação suficiente. Devo dedicar-me à IA ou à cibersegurança? Ambas as áreas se tornarão uma fortaleza para o futuro e serão altamente protegidas, a escolha é apenas em termos do que se gosta mais.
1 Deteção e resposta a ameaças mais profundas
Os sistemas de cibersegurança alimentados por IA utilizam a aprendizagem automática para analisar vastos dados em tempo real, permitindo uma rápida deteção e resposta a ameaças. Ao monitorizar o tráfego de rede 24 horas por dia, 7 dias por semana, a IA pode identificar comportamentos invulgares que sinalizam potenciais ameaças, permitindo medidas proactivas antes de ocorrerem danos. Os processos de segurança automatizados, como a gestão de patches, reduzem ainda mais a vulnerabilidade.
A IA detecta rapidamente padrões no tráfego de rede para mitigação imediata de ameaças. Num incidente de segurança, automatiza os fluxos de trabalho de resposta para uma reação rápida e coordenada, minimizando o impacto.
2 Uma aprendizagem e evolução contínuas
Os sistemas de IA aprendem e melhoram ao longo do tempo, tornando-se mais eficazes à medida que processam mais dados. Esta aprendizagem contínua permite-lhes adaptarem-se a novas ciberameaças, tornando-os altamente capazes de reconhecer e responder a riscos em evolução.
No entanto, este ponto forte também pode ser uma vulnerabilidade. Se os cibercriminosos alimentarem os sistemas de IA com dados manipulados através de uma técnica chamada “envenenamento de dados”, podem perturbar o processo de aprendizagem. Isto pode resultar em modelos imprecisos que podem não detetar ameaças reais ou, pior ainda, identificar erradamente actividades maliciosas como seguras.
3 Controlo automatizado de todo o ambiente
Os sistemas de IA podem automatizar a monitorização e o teste contínuos de controlos de cibersegurança, vulnerabilidades e gestão de patches em toda a organização. A execução manual destas tarefas consome muito tempo. No entanto, automatizá-las com IA garante que sejam realizadas de forma contínua e eficiente. Isto permite-lhe identificar e resolver quaisquer lacunas de segurança em tempo real e manter uma preparação constante para auditorias.
4 Análise de dados de grande volume
A inteligência artificial é excelente na análise de grandes quantidades de dados para identificar padrões ou actividades invulgares. Com os actuais volumes de dados, a análise manual é impraticável. Ao alimentar os registos de segurança e os dados de TI num sistema de IA, este aprende o comportamento de rotina da rede e detecta problemas como ameaças internas ou violações de dados em curso.
Como é que a IA se tornou um vilão cibernético?
A IA tem uma desventura que nem sempre é óbvia. Por exemplo, quando se procura um Wi-Fi y historial de Internet, é possível que te encontres. Aqui é onde os recursos de atenção e proteção, como VPN para iPhone, passam para o primeiro plano. A VeePN tem um sistema antiphishing. Além disso, pode utilizar a prova gratuita de VPN para bloquear anúncios, cifrar dados e navegar na Internet de forma anónima. A VPN também utiliza IA para determinar a melhor rota para o fluxo de tráfego. Isto apenas indica que devemos estar conscientes dos riscos da IA e sermos capazes de os contrariar.
1 Participa em ciberataques
O cenário de crescente sofisticação das ciberameaças é alarmante. Os actores dos Estados-nação, os cibercriminosos e os grupos de hacktivistas estão agora a utilizar tecnologias avançadas para fins maliciosos. Nomeadamente, novos métodos de ciberataque, como o envenenamento de dados, manipulam a tomada de decisões das defesas de IA, e os deepfakes utilizam IA generativa para criar imitações convincentes. Imagine receber um vídeo do que parece ser o seu CEO a pedir 30.000 dólares em cartões de oferta da Amazon; é muito mais convincente do que uma mensagem de texto suspeita.
A IA também está a ampliar as capacidades dos cibercriminosos, facilitando a quebra de palavras-passe e de encriptação. A IA generativa como o ChatGPT pode escrever e-mails de phishing que rivalizam com os esforços humanos, ajudando os atacantes internacionais a imitar a língua nativa dos seus alvos de forma mais eficaz. Estes desenvolvimentos realçam a necessidade urgente de defesas cibernéticas avançadas.
2 Preocupações com a privacidade
A IA na cibersegurança suscita preocupações significativas devido aos rigorosos regulamentos de privacidade de dados dos EUA e internacionais. As ferramentas alimentadas por IA recolhem frequentemente informações sensíveis de várias fontes, aumentando o risco de ciberataques e violações de dados. Os agentes de ameaças visam especificamente estes armazenamentos de dados, tornando-os vulneráveis. Além disso, a utilização de IA para analisar grandes conjuntos de dados, incluindo comunicações privadas e comportamento do utilizador, introduz riscos de violações de conformidade.
3 Excesso de confiança dos sistemas de cibersegurança na IA
A dependência excessiva da IA pode criar uma lacuna de competências de cibersegurança, levando à complacência, uma vez que as equipas de segurança dependem mais da tecnologia do que dos conhecimentos humanos. Isto pode resultar em ameaças perdidas se os sistemas de IA não as conseguirem detetar. É vital lembrar que a inteligência humana continua a ser crucial para manter a segurança.
Conclusão: Ia – Quem É Ela Para A Cibersegurança?
Embora a IA na cibersegurança tenha as suas desvantagens, os benefícios superam-nas de longe. A IA pode processar grandes quantidades de dados rapidamente, mantendo a sua rede e dados seguros de uma forma que os humanos sozinhos não conseguem. No entanto, os humanos continuam a ser cruciais. É vital ter os sistemas, a formação e os recursos certos para gerir eficazmente as soluções de cibersegurança da IA. Isto reduz os riscos associados às ferramentas de IA e garante uma defesa robusta.
